100 sammanlagd användning på alla fysiska enheter

Uppgradera till Microsoft Edge och dra nytta av de senaste funktionerna och säkerhetsuppdateringarna, samt teknisk support. Azure Monitor för Azure Cosmos DB innehåller en måttvy för att övervaka ditt konto och skapa instrumentpaneler.

Azure Cosmos DB-mått samlas in som standard. Den här funktionen kräver inte att du aktiverar eller konfigurerar något explicit. Varje partitionsnyckelintervall mappas till en fysisk partition och tilldelas lagring av data för ett intervall med möjliga hash-värden.

Ju högre den normaliserade RU-procenten är, desto mer har du, i allmänhet, använt ditt etablerade dataflöde. Måttet kan också användas för att visa användningen av enskilda partitionsnyckelintervall i en databas eller container.

Anta att P1 inom ett intervall på 1 minut förbrukade 6 enheter för begäran och P2 förbrukade 8 enheter för begäran. Om du är intresserad av att se förbrukningen för begärandeenheten med ett intervall per sekund, tillsammans med åtgärdstypen, kan du använda opt-in-funktionens diagnostikloggar och köra frågor mot tabellen PartitionKeyRUConsumption.

Senare kan du filtrera på dessa begäranden efter statuskoden och dela upp dem efter åtgärdstyp. Detta betyder inte nödvändigtvis att det finns ett problem med din resurs. De försöker igen vanligtvis upp till 9 gånger. Även om du kan se e i måtten kanske dessa fel inte ens har returnerats till ditt program.

Detta är acceptabelt eftersom den totala felfrekvensen fortfarande är låg. Ingen ytterligare åtgärd krävs. Filtrera till en specifik databas och container. Du kan ta reda på vilka åtgärder som är krävande och vad deras högsta användning är med hjälp av Azure-övervakningsmått och Azure-diagnostikloggar.

Det beror på att den normaliserade RU:en är ett enda värde som representerar den maximala användningen över alla partitionsnyckelintervall. Ett partitionsnyckelintervall kan vara upptaget, men de andra partitionsnyckelintervallen kan hantera begäranden utan problem.

I sådana fall kommer det inte att finnas några omedelbara hastighetsbegränsningsfel om den övergripande begärandefrekvensen är låg eller begäranden görs till andra partitioner på olika partitionsnyckelintervall. Läs mer om hur du tolkar och felsöker fel om hastighetsbegränsning.

Det normaliserade RU-förbrukningsmåttet kan användas för att övervaka om din arbetsbelastning har en frekvent partition. Detta kan orsakas av en partitionsnyckeldesign som inte distribuerar begäranden jämnt. Det resulterar i att många begäranden dirigeras till en liten delmängd av logiska partitioner vilket innebär partitionsnyckelintervall som blir "heta".

Varje PartitionKeyRangeId mappar till en fysisk partition. Informationen nedan beskriver den aktuella implementeringen av autoskalning och kan komma att ändras i framtiden. Detta görs för att säkerställa att skalningslogiken är kostnadsvänlig för användaren, eftersom den säkerställer att enskilda, momentära toppar inte leder till onödig skalning och högre kostnad.

Ingen åtgärd krävs. Information om huruvida autoskalning eller manuellt dataflöde är bäst för din arbetsbelastning finns i hur du väljer mellan standarddataflöde manuell och autoskalning. Azure Cosmos DB skickar också Azure Advisor-rekommendationer baserat på dina arbetsbelastningsmönster för att rekommendera antingen manuellt dataflöde eller autoskalningsdataflöde.

Därefter kan du välja ett mått i listan över tillgängliga mått. Du kan välja mått som är specifika för enheter för begäranden, lagring, svarstid, tillgänglighet, Cassandra och andra. Mer information om alla tillgängliga mått i den här listan finns i artikeln Mått efter kategori.

I det här exemplet ska vi välja Normaliserat RU-förbrukningsmått och Max som aggregeringsvärde. Förutom den här informationen kan du också välja tidsintervall och tidskornighet för måtten. Högst kan du visa mått för de senaste 30 dagarna.

När du har tillämpat filtret visas ett diagram baserat på ditt filter. Om du vill filtrera måtten väljer du Lägg till filter och väljer den egenskap som krävs, till exempel CollectionName och motsvarande värde som du är intresserad av. Diagrammet visar sedan det normaliserade RU-förbrukningsmåttet för containern för den valda perioden.

Du kan gruppera mått med hjälp av alternativet Tillämpa delning. För databaser med delat dataflöde visar det normaliserade RU-måttet endast data i databasens kornighet, det visar inga data per samling. Så för databasen för delat dataflöde ser du inga data när du använder delning efter samlingsnamn.

Måttet för normaliserad enhetsförbrukning för begäranden för varje container visas enligt följande bild:. Hoppa till huvudinnehåll. Den här webbläsaren stöds inte längre. Innehållsförteckning Avsluta fokusläge. Kommentar Informationen nedan beskriver den aktuella implementeringen av autoskalning och kan komma att ändras i framtiden.

Var den här sidan till hjälp? Yes No. Ge produktfeedback. Ytterligare resurser I den här artikeln.